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工商時報【袁顥庭╱台北下殺報導】

工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目特惠標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。

(中央社記者許秩維台北31日電)台科大今天表示,為加深台日學術和產學合作,舉辦暑期營,邀日本大學生來台,除了全英文授課,還安排企業參訪與實習,讓日本學生體驗台灣職場文化。

台灣科技大學材料系舉辦兩週的暑期營隊,邀東京工業大學、德島大學、大阪大學、大阪工業大學等日本頂尖大學約30位學生來台,與台科大學生交流,並由台科大材料、機械、電子、工管等各領域教授跨團隊授課,並安排企業參訪與實習。

台科大校長廖慶榮表示,此次參與暑期營隊的學生都來自日本知名大學,東京工業大學更是日本頂尖理工大學,在日本400大企業錄取率位居全日本第2名,台科大學生有機會和他們一同學習,透過全英文授課,在專業上互相切磋,也增進英文能力與跨國文化了解。

台科大暑期營隊課程內容多元,從智能工廠、工業4.0到節能、色彩科技到太陽能電池、燃料電池等,另外還安排到台電明潭發電廠、友嘉實業進行企業參訪,課程結束後,還有7位日籍學生留在台灣企業實習兩週,體驗台灣職場文化。

來自德島大學的藤田勇磨說,透過這次營隊,接觸到許多過去沒學過的專業知識,包含色彩科技周年慶的應用等,也結交不少台灣朋友,是非常珍貴的經驗,為了更了解台灣產業現況,課程結束後將到穎台科技實習,學習液晶顯示器相關製造技術。

來自東京工業大學的仲西朋也表示,由於媽媽是翻譯官,他從小就學習中文,這是第一次到國外求學,他發現台灣的學生及老師英文程度很好,能用英語流暢地溝通,台科大還有很多老師會說日語,也令他相當驚訝。1050831

下面附上一則新聞讓大家了解時事

昨(十二)日,有關平面媒體以頭版頭報導台鐵南迴線「極端氣候衝擊交通建設,台鐵遇雨就塌的預警系統失能」,台鐵局在昨日下午特別澄清,台鐵執行的鐵道邊坡管理計畫是一完整的系統,無法單獨只對南迴線部分作監測或預警工作,所以無法提前完成建置,但目前鐵路改建工程局已經在南迴鐵路電氣化計畫案中,將邊坡加固及施工監測納入考量,並正著手招商建置施工監測系統,相信未來可以防止意外再發生。

國慶假日連日來的大雨,讓台鐵南迴線重創,一會兒土石流一會兒路基流失,接著又發生路基下陷導致鐵路位移停駛,自強號甚至差點撞上土石流,並讓列車停駛,旅客延誤時間,台鐵目前在檢討時發現,南迴線的監視器與自動偵測設備太少,雖然目前在南迴線容易發生土石流危險路段都裝有監視器,但南迴線本身地質惡劣,且全線近一百公里,卻只有十三支監視器,未來期待增設偵測系統後,不用再怕遇到大雨。

台鐵未來將洽請鐵工局加速辦理,並對十月八、九日豪大雨造成邊坡坍塌或土石流地段,優先施作並提高補強強度,以及加強監測設施,完成後雖無法完全取代營運中的監測與預警功能。

但對異常氣候造成邊坡坍滑的防範,行車安全維護也會比較有保障,希望未來讓旅客能更加安心和準時的回到家。

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